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艾媒:《2019上半年中國人工智能產業研究報告》(PPT)
發布時間:2019年09月12日 10:31:55

(網經社訊)隨著政策的推動以及資本的關注,人工智能產業仍將保持迅猛發展態勢,2020年中國人工智能核心產業規模將超1500億元。當前人工智能的商業化主要是基于計算機視覺、智能語音、自然語言處理等技術,技術應用面廣泛,涉及智能醫療、智能駕駛、智能家居等多場景。2018年中國人工智能領域共融資1311億元,增長率超過100%,投資者看好人工智能行業的發展前景,資本將助力行業更好地發展。在人工智能與出行結合領域,路徑規劃、網絡約車、交通管理、自動駕駛等技術的研發解決了傳統出行不便的痛點,其中深蘭科技深耕智能交通、智能環境、智能城市等細分領域,已實現人工智能產品落地。其深蘭科技熊貓智能公交車已實現在廣州天津等國內多個城市試運行。而人工智能與安防、醫療、零售等產業的結合,均解決了一定行業痛點,利用機器學習算法、深度學習和NLP促進行業發展。隨著5G商用時代的逐漸來臨,人工智能技術連接效率也將進一步提升,深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用領域得到實現。

  核心觀點

  2020年中國人工智能核心產業規模將超1500億元,產業發展迅猛。國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》提出,到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步。隨著政策的推動以及資本的關注,人工智能產業仍將保持迅猛發展態勢。

  2030年中國無人駕駛汽車銷量預計將達190萬輛,無人駕駛前景廣闊。無人駕駛作為人工智能技術的重要應用之一,其發展前景被行業深度關注。當前國內在無人駕駛領域已集聚百度、小馬智行、深蘭科技等多家企業,隨著技術的進一步突破以及行業規范的逐步完善,無人駕駛市場將迎爆發期。

  人工智能技術逐漸成熟,5G或助推商業落地提速。隨著人工智能技術的進一步成熟,未來企業商業應用能力將成資本重要考核因素。同時隨著5G商用的逐漸來臨,人工智能技術連接效率也將進一步提升,深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現。

 以下為報告節選內容:

  人工智能定義

  簡單來說就是通過計算機實現人腦的思維能力,包括感知、決策以及行動。

人工智能行業分析報告

  人工智能通用技術

  人工智能目前商業化比較高的通用技術有智能語音、計算機視覺、自然語言處理以及知識圖譜等。其中智能語音主要是為了實現機器通過感知用戶的話語并在內部經過一系列理解、處理、反饋最終完成與用戶交流的過程,其過程包含語音識別、自然語言處理以及語音合成等技術。

  知識圖譜

  知識圖譜旨在描述客觀世界的概念、實體、事件及其之間的關系,并作為構建下一代智能化搜索引擎的核心基礎。通俗地講,知識圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關系網絡。

  人工智能算法

  人工智能技術的運用

  當前人工智能的商業化主要是基于計算機視覺、智能語音、自然語言處理等技術,并且在一些特定的領域有了相應的產品或服務。目前國內外的人工智能企業所應用的技術除了以上三個還包括基礎硬件。而且人工智能技術應用面是非常廣泛的,幾乎囊括了所有行業。

  中國人工智能發展迅速

  中國人工智能技術起步較晚,但是發展迅速,目前在專利數量以及企業數量等指標上已經處于世界領先地位。2013-2018年,全球人工智能領域的論文文獻產出共30.5萬篇,其中,中國發表7.4萬篇,美國發表5.2萬篇。在數量占比方面,2017年中國人工智能論文數量占比全球已經達27.7%。當前中美兩國之間人工智能科研論文合作規模最大,是全球人工智能合作網絡的中心,中美兩國合作深刻影響全球人工智能發展。

  中國人工智能企業代表

  2019中國人工智能發展新動向

  2019中國人工智能發展熱點

  2019中國人工智能產業圖譜

  中國人工智能專利申請數

  iiMedia Research(艾媒咨詢)顯示,   截至2017年12月31日,中國人工智能專利申請數達46284件。隨著國家大力提倡、投入研發逐漸增加,人工智能運用到越來越多的行業領域,未來相關專利數量應當會持續增加,人工智能技術產業化發展前景向好。

  中國人工智能領域融資額

  iiMedia Research(艾媒咨詢)顯示,   2018年中國人工智能領域共融資1311億元,增長率超過100%,投資者看好人工智能行業的發展前景,資本將助力行業更好地發展。隨著人工智能技術的進一步發展和落地,深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現,人工智能技術產業化發展前景向好。

  中國人工智能核心產業規模規劃

  國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》提出,到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,核心產業規模超過1500億元,到2025年人工智能核心產業規模超過4000億元,到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,核心產業規模超過1萬億元。隨著政策的進一步推動以及技術的進一步成熟,人工智能產業落地速度將明顯提速。

  2019上半年中國人工智能獨角獸榜單

  人工智能+出行

  人工智能結合出行解決傳統出行不便的痛點

  自動駕駛

  自動駕駛是一項讓機器代替人駕駛交通工具的技術、包括代替人的感知、決策以及控制,這三個部分是構成自動駕駛技術最核心的過程。目前技術是通過傳感器進行感知,相當于人類的眼睛,但是傳感器能更準確地識別距離、速度等參數;然后通過感知取得各項參數,再通過計算單元計算得出下一步決策,最終通過傳達指令給交通工具地線控系統完成控制。

  無人駕駛市場廣闊

  數據顯示,預計到2030年,中國無人駕駛汽車銷量將達190萬輛。自動駕駛技術的發展可以極大的改善人的出行體驗以及安全性,自動駕駛技術分為六個級別L0-L5(無自動化、駕駛支援、部分自動化、有條件自動化、高度自動化、完全自動化)中國目前的無人車技術剛來的L4級別,未來還有較長路要走,隨著人工智能技術的發展以及5G時代來臨,未來中國無人車市場前景廣闊。

  無人駕駛技術未來挑戰

  自動駕駛安全性依然是最受關注的問題,如果自動駕駛的安全性達不到人自身駕駛的安全性,自動駕駛就無法普及。自動駕駛技術還涉及到倫理問題,若未來人工智能達到一定水平,自動駕駛有自我獨立決策權,再發生交通事故,責任判定等問題的解決也將成為未來自動駕駛技術落地的關鍵因素。

  計算機視覺應用于安防行業

  安防行業中,攝像設備的技術是行業智能化水平提高的重要保障,數據顯示,2018年在機器視覺領域市場構成中,安防行業以  67.9%占據大部分份額。得益于近年來計算機視覺行業的快速發展,人工智能在安防行業已實現較高的智能化落地。

  生物識別

  計算機視覺、語音識別、機器學習以及結合各類傳感器(聲音傳感器、光學傳感器、生物電傳感器等)可對人的人臉、指紋、虹膜、掌紋、指靜脈、聲紋等多種生物特征進行識別從而對被檢測用戶進行身份識別。

  中國“人工智能+安防”代表企業

  網絡安全等級保護

  國家對網絡安全的重視,促進安防系統加大對安全解決方案的完善。《中華人民共和國網絡安全法》和《網絡安全等級保護條例》的發布,如何就安防系統進行安全的鞏固和提升給出了系統的指導意見。《網絡安全等級保護條例》(征求意見稿)于2018年6月27日對外發布。被業界普遍稱為“網絡安全等級保護  2.0”。

  “人工智能+醫療”

  “人工智能+醫療”應用

  人工智能和醫療的結合方式非常多,從就醫流程來看,有針對診斷前、診斷中以及診斷后治療的階段;有針對患者、醫生等不同角色的應用。具體可分為以下幾個部分:

  AI輔助診斷方式

  AI醫學影像診斷方式

  人工智能在圖像處理上的能力分為四類:影像分類、目標檢測、圖像分割和圖像檢索。

  AI藥物研發

  人工智能應用在藥物研發上有兩個方面:一是藥物研發階段,二是臨床試驗階段。

  中國“人工智能+醫療”市場現狀

  在AI醫學影像行業,數據顯示,自2013到2017年,整個醫療人工智能行業共獲得241筆國內融資。2017年,國內AI醫學影像行業公布的融資事件近30起,融資總額超過10億元。

人工智能+醫療市場現狀

  中國“人工智能+醫療”發展挑戰

  人工智能+零售

  傳統零售的一大痛點在于精準定位客戶,營銷浪費了大量成本在非潛在客戶身上。另一大痛點便是供應鏈與物流管理,傳統供應鏈并不與貨架直接相連,而是先進入倉庫,而倉庫管理是零售行業一大成本支出。將人工智能與零售行業結合起來后,人工智能能夠在精準定位客戶以及供應鏈和物流管理上節約很多成本,通過大數據分析,將整個零售上下游全部串聯,實現真正智能化零售。

   “人工智能+零售”生態鏈

  產品設計者根據市場需求設計相應產品,AI可幫助設計師精確了解產品畫像;人工智能保障生產制作高質量;供應鏈方面,AI賦能無人倉儲、運輸路徑優化;收益管理利用AI尋找最優定價、動態定價、差異化定價;人工智能還賦能線下無人售貨以及電商提高購物效率。

  深蘭科技——商業模式定位

  深蘭科技于2014年創建,致力于人工智能基礎研究和應用開發,人工智能產業鏈智能軟件輸出及自主硬件設計和制造。深蘭科技已在智能駕駛及整車制造、智能機器人、AI   CITY、生物智能、零售升級等領域實現布局以及產品化落地。同時在“公司+科學院”的模式下,也不斷進行前沿科學院的探索與技術轉化。深蘭科技在2017-2018年期間,受到中金資本、綠地集團等投資企業的投資,截至2019年2月,完成6輪融資,融資金額達6億。

  深蘭科技——核心競爭優勢

  深蘭科技——走國際化戰略布局

  在全球發展人工智能的時代潮流背景下,國內AI企業也需要找準發展定位,與此同時,深蘭科技近兩年也在沿“一帶一路”的路線積極地布局著海外市場。

  商湯科技——人才導向、布局產業

  商湯科技成立于2014年,公司主要研究計算機視覺技術以及深度學習算法。商湯科技主要特點在于原創底層算法平臺,再將技術賦能于行業應用。商湯探索出獨具特色的“1(基礎研究)+1(產品及解決方案)+X(行業)”模式,即以“商湯驅動,賦能百業”,并在多個垂直領域的市場占有率位居首位。

  地平線機器人——AI解決方案提供者

  地平線機器人公司的核心研究技術是“深度學習”,一種專門用于人工智能的算法,通過這項技術該公司研發了一系列AI技術服務平臺包括“安徒生”平臺以及“雨果”平臺。

  中國人工智能未來熱度持續

  艾媒咨詢分析師認為,目前中國整個人工智能產業規模仍在保持增長,同時國家也在不斷出臺各類人工智能產業扶持政策,資本市場對人工智能行業的投資熱情不減,技術方面不斷突破是產業增長的核心驅動力。

  未來人工智能產業的走向取決于算法的進步,由于算法的技術突破是決定人工智能上限的,所以未來人工智能企業拉開差距就在算法的技術突破上,誰能先在算法上取得成功,誰就能取得資本市場青睞,同時產業落地也會進一步提速。在算法方面,目前已經有深度學習和神經網絡這樣優秀的模型,但就目前國內人工智能算法的總體發展而言,工程學算法雖已取得階段性突破,但基于認知層面的算法水平還亟待提高,這也是未來競爭的核心領域。

  雖然算法決定人工智能上限,但是目前的算法短時間內可能很難有所突破,所以算力也是目前人工智能企業競爭的一個重點方向,以目前的算力水平,主要實現商業化的人工智能技術為計算機視覺、智能語音等,未來若算力進一步突破包括算力的提升、生產成本的降低都會使人工智能技術的產業化進一步深入。

  人工智能技術逐漸成熟,5G或助推商業落地提速

  隨著人工智能技術的進一步成熟,未來企業商業應用能力將成為資本重要考核因素。同時隨著5G商用時代的逐漸來臨,人工智能技術連接效率也將進一步提升,深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用領域得到實現。

  未來中國人工智能企業將逐漸形成產業分工

  艾媒咨詢分析師認為,目前中國的人工智能企業部分還處在各自為營的態勢,還未完全形成產業分工。但是目前市場已經逐漸顯現出細產業分工的態勢,在底層基礎構建方面,騰訊、阿里巴巴、百度、華為等企業依托自身數據、算法、技術和服務器優勢為行業鏈條的各公司提供基礎資源支持;而科大訊飛、格靈深瞳、融合現實和曠視科技為代表的企業將主要以計算機視覺和語音識別為方向;在硬件方面則有深蘭科技、地平線機器人、華為、小米等企業深入研發。未來隨著各項技術逐漸成熟,有些企業將會退出某些方向的競爭,專項研發自身優勢方向,整個人工智能行業會形成一個產業分工、合作大于競爭的局面。

(來源:艾媒 編選:網經社)

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